十大Kubernetes开源监控工具

如今，kubernetes在github上已经拥有了超过58000万颗点赞之星，而且它在全球范围内有着2200多名在册的贡献者。可以说，它已然成为了容器编排方面的实际标准。不过，在解决并运行分布式微服务应用的过程中，它时常也会面临一些严峻的挑战。其中，广为开发与运维人员所提及的挑战之一便是：对于kubernetes的监控问题。面对复杂的分布式环境，大家往往需要通过开发各种开源的监控方案，以满足实际应用的需求。
当前，在kubernetes生态系统及其社区中，有着林林总总的kubernetes工具。它们中有的能够通过日志来辅助检测状态;有的则是一种数据收集器;而另一些则提供了操作kubernetes的界面。有些是kubernetes原生的，有些则是开发人员自行研发的。在本文中，我们将通过优缺点的比较，向您介绍十大流行的kubernetes开源监控工具。
prometheus
优点：kubernetes原生，易于使用，拥有庞大的社区。
缺点：可扩展性与存储能力不强。
由于具有与大量数据源的集成能力，因此grafana在业界备受欢迎。同时，强大的grafana具有警报、注释、过滤、特定数据源查询、可视化仪表板、身份验证与授权、以及跨组织协作等多种功能。
优点：拥有大型生态系统，以及丰富的可视化与警报功能。
缺点：未能针对kubernetes的日志管理进行优化。
elk(ala elastic stack)
就kubernetes的日志而言，最受欢迎的开源解决方案当属elk stack。elk是elasticsearch、logstash和kibana的首字母缩写，其实它包含了第四个组件：beats。它们都属于轻量级的数据传送器。虽然堆栈中的每一个组件都仅负责日志管道中的不同阶段，但是它们组合在一起，却能为kubernetes提供了一个全面而强大的日志解决方案。
其中，logstash管道能够在发送日志并对其进行存储之前，完成数据的汇总和处理。具有可扩展性的elasticsearch，即使在存储和搜索数百万个文档时，也能具有不俗的表现。其对应的kibana平台，则能够出色地为用户提供分析数据所需的可视化界面。
堆栈中所有不同的组件都可以被轻松部署到kubernetes环境之中。您可以使用各种部署配置、以及helm图表，将不同的组件作为pod予以运行。通过部署，我们可以将metricbeat和filebeat作为守护进程的采集器，将kubernetes的元数据附加到对应的文档中。
优点：拥有庞大的社区，易于在kubernetes中部署与使用，具有丰富的分析功能。
缺点：扩展起来较为麻烦。
fluentd/fluent bit
fluentd在logstash的基础上进行了相关性能的改进，因此也广受kubernetes用户的欢迎。在工具设计方面，fluentd拥有出色的性能、可扩展性和可靠性。各种简单方便的输入与输出，并不会对其性能产生任何影响。针对处理传输中的故障、以及数据过载问题，fluentd使用磁盘或内存来进行缓冲和队列。同时，fluentd通过支持多种配置选项，以确保提供更为灵活的数据管道。
kubernetes原生的fluentd和fluent bit都隶属于cncf项目。它们不但可以与kubernetes无缝集成，而且能够在仅占用少量资源的情况下，使用相关的pod和容器元数据来丰富各类数据。
优点：具有庞大的插件生态系统，提供优异的性能与可靠性。
缺点：配置较为麻烦。
cadvisor(
图片来源：github
您可以通过该应用工具，来有效地掌控部署环境，并在其上部署自己的基础架构，以及不同的组件连接。
优点：提供了“零配置”式的用户界面。
缺点：其分析深度欠佳。
总结
上述所列举的十大kubernetes开源工具，只是业界所有工具中的“冰山一角”。它们在不同程度上为用户提供了设计kubernetes堆栈的可观察性。您可以通过设置小型的沙箱环境，从小规模的测试开始，进行尝试性的测试和部署，进而判断出哪一款才是您真正所需要的工具。


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